Earth अर्थ आउटरीच

Earth Engine एक्सप्लोरर (EE एक्सप्लोरर) कम जगह लेने वाला जिओस्पेशियल इमेज डेटा व्यूअर है. इसके साथ Earth Engine डेटा कैटलॉग में उपलब्ध, दुनिया भर के और इलाकों के बड़े डेटासेट का ऐक्सेस होता है. इसकी मदद से Earth पर कहीं भी फ़टाफ़ट डेटा देख सकते हैं, विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग बदल सकते हैं, और समय के साथ डेटा की जांच करने के लिए स्तर बना सकते हैं.

इस ट्यूटोरियल में EE एक्सप्लोरर ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है,. इसमें ये शामिल हैं:

• डेटा कैटलॉग में डेटा कैटलॉग ढूंढने का तरीका
• फ़ाइल फ़ोल्डर में डेटा जोड़ना
• इंटरफ़ेस की सुविधाओं की जानकारी
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बदलाव करने का तरीका

इस ट्यूटोरियल के लक्ष्य आपको EE एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करना सिखाना, नया डेटा ढूंढने और देखने का तरीका बताना, और दूसरे बेहतर Earth Engine प्लैटफ़ॉर्म इस्तेमाल करके बेहतर जानने की शुरुआत करने में मदद करना है, ताकि धरती पर असर डालने वाली चीज़ों और मौजूदा स्थिति के बारे में सवालों के जवाब दिए जा सकें.

Earth Engine एक्सप्लोरर

EE एक्सप्लोरर ऐप्लिकेशन पर जाने के लिए इस लिंक (https://explorer.earthengine.google.com पर जाएं. EE एक्सप्लोरर में इंटीग्रेटेड डेटा कैटलॉग और फ़ाइल फ़ोल्डर हैं. फ़ाइल फ़ोल्डर में आप डेटा देखेंगे और डेटा कैटलॉग में आपको डेटा मिलेगा जिसे आप फ़ाइल फ़ोल्डर में इंपोर्ट करेंगे. इन दोनों कॉम्पोनेंट के लिए इस्तेमाल होने वाले बटन, डेटा कैटलॉग और फ़ाइल फ़ोल्डर के बीच टॉगल किए जा सकते हैं. साथ ही, इन दोनों के लिए खोज बार है जिसमें आप कीवर्ड और जगह के नाम से, डेटासेट और जगहें ढूंढ सकते हैं. नीचे दिखाई इमेज के मुताबिक, फ़ाइल फ़ोल्डर पर जाने के लिए ऊपर दिए गए लिंक का इस्तेमाल करें. यहां हम इस लेसन का सबसे ज़्यादा समय बिताएंगे, लेकिन शुरू करने से पहले हमें कुछ डेटा चाहिए होगा. आइए, डेटा कैटलॉग देखते हैं.

{Earth Engine एक्सप्लोरर}

डेटा कैटलॉग

डेटा कैटलॉग में, देखने और Earth Engine में विश्लेषण करने के लिए डेटासेट उपलब्ध होते हैं. EE एक्सप्लोरर में देखने के लिए डेटा का सबसेट उपलब्ध होता है.

• EE ऐप्लिकेशन के ऊपरी दाएं कोने में डेटा कैटलॉग बटन पर क्लिक करें.

आपको डेटा कैटलॉग पेज पर उन डेटासेट से लिंक लोकप्रिय टैग की सूची दिखेगी जिन पर वे टैग लगाए गए हैं. उसके नीचे कई तरह के डेटा प्रकार और कई दिनों के मोज़ेक की सूची दी हो. इसमें कुछ उपलब्ध डेटासेट की कम शब्दों में जानकारी और उन पर जाने के लिंक दिए गए हैं. दूसरे डेटासेट ऐक्सेस करने के लिए, पेज के सबसे ऊपर मौजूद खोज बार का इस्तेमाल करें.

• कुछ लोकप्रिय टैग पर क्लिक करके देखें कि उनमें किस तरह के डेटासेट हैं.
  • उदाहरण के लिए, toa से “टॉप-ऑफ़-एटमॉस्फेयर रेफ़्लेक्टेंस” दिखाने वाले डेटासेट की सूची आती है.
  • usgs पर क्लिक करने से USGS से डेटासेट की सूची आती है. इसमें Landsat, MODIS, और उनसे बने उत्पाद शामिल हैं.
• डेटा कैटलॉग पेज पर, 32-day टैग पर क्लिक करके 32 दिन का मोज़ेक देखें.
• Landsat 8 Collection 1 Tier 1 32-Day NDWI Composite को चुनकर नीचे दिया गया जानकारी वाला पेज खोलें.

यह पेज चुने गए डेटासेट के बारे में जानकारी दिखाता है. इसमें डेटासेट का नाम, कम शब्दों में उसका ब्यौरा, कौनसी तारीखें उपलब्ध हैं, और किसी इमेज का नमूना शामिल है. इसकेअलावा, इस पेज से सेवा देने वाली कंपनी का नाम और उस डेटासेट के लिए इस्तेमाल हुए टैग के बारे में भी पता चलता है. यहां 'फ़ाइल फ़ोल्डर में खोलें' का नीला बटन भी होता है जिसे आपके मौजूदा फ़ाइल फ़ोल्डर में डेटासेट जोड़ने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है (इस बारे में ज़्यादा जानकारी नीचे है).

आप अपने ब्राउज़र के 'वापस जाएं' बटन पर दो बार क्लिक करके, डेटा कैटलॉग पेज पर वापस जा सकते हैं. इसके अलावा, आप ऊपर दाईं ओर डेटा कैटलॉग बटन पर क्लिक करके भी ऐसा कर सकते हैं.

फ़ाइल फ़ोल्डर

फ़ाइल फ़ोल्डर ऐसी जगह है जहां आप EE एक्सप्लोरर में डेटासेट प्रबंधित और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं.

• EE एक्सप्लोरर के किसी भी पेज के ऊपर दाईं ओर 'फ़ाइल फ़ोल्डर' बटन पर क्लिक करें.

फ़ाइल फ़ोल्डर पेज पर, आपको दाईं ओर मैप दिखेगा और बाईं ओर डेटा स्तरों की सूची के लिए जगह दिखेगी. अगर आपने पहले से ही अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में डेटासेट नहीं जोड़ा है, तो डेटा सूची खाली होगी. साथ ही, मैप में ऊपर दिखाए मुताबिक, Google Maps की इलाका परत दिखेगी. Google Maps के इंटरफ़ेस में एक जगह से दूसरी जगह पर जाने के लिए, ये बुनियादी बातें हैं.

• पैन करना:
  • दायां या बायां क्लिक + दबाकर रखें + खींचें और छोड़ें.
• ज़ूम करना:
  • बटन: [+] और [-] बटन से ज़ूम इन और ज़ूम आउट करें.
  • पॉइंटर: दो बार बायां क्लिक करके ज़ूम इन करें, दो बार दायां क्लिक करके ज़ूम आउट करें.
  • माउस वील: माउस वील को स्क्रोल करके ज़ूम इन और आउट करें. आपके कंप्यूटर की माउस सेटिंग से, आगे और पीछे स्क्रोल करने की कार्रवाई तय होगी.
  • टच स्क्रीन/ट्रैकपैड: दो उंगलियों को दूर ले जाकर ज़ूम इन करें, पास लाकर ज़ूम आउट करें.

  मैप का बैकग्राउंड बदलने के लिए, मैप के ऊपरी दाएं कोने में दिए बटन इस्तेमाल करके, मैप व्यू या सैटेलाइट व्यू चुनें. मैप व्यू चुनते समय, मैप बटन के नीचे चेकबॉक्स दिखेगा. इससे रोड-मैप व्यू के बजाय इलाके का व्यू चालू या बंद किया जा सकता है. सैटेलाइट चुनते समय, सैटेलाइट बटन के नीचे चेकबॉक्स दिखेगा. इससे आप लेबल (बॉर्डर, देश, शहर, पानी के स्रोत वगैरह) चालू या बंद कर सकते हैं.

  अब फ़ाइल फ़ोल्डर में कुछ डेटा देखते हैं.

डेटा स्तर प्रबंधित करना

डेटा स्तर जोड़ना

• डैटा कैटलॉग बटन पर क्लिक करके डेटा कैटलॉग पेज पर वापस जाएं.
• खोज बार में MCD43A4.006 MODIS Nadir BRDF-Adjusted Reflectance खोजें.
• नतीजे की जानकारी देखने के लिए उस पर क्लिक करें. यह 16 दिनों की अवधि में सबसे अच्छे पिक्सल का MODIS रेफ़्लेक्टेंस मोज़ेक है.
• डेटासेट की जानकारी वाले पेज पर, 'फ़ाइल फ़ोल्डर में खोलें' वाले नीले बटन पर क्लिक करें. इससे आप फ़ाइल फ़ोल्डर पर पहुंच जाएंगे जहां डेटासेट एक स्तर के रूप में दिखेगा.
• इसके बजाय, आप जानकारी वाले पेज पर न जाकर, डेटासेट के बगल में "फ़ाइल फ़ोल्डर में खोलें" लिंक पर क्लिक करके, स्तर को डेटा कैटलॉग से सीधे फ़ाइल फ़ोल्डर में खोल सकते हैं.

डेटासेट जोड़ने के बाद, आपको दिखेगा कि डेटासेट, Google Maps के बेस स्तर के ऊपर है, डेटासेट का नाम डेटासूची में जोड़ दिया गया है, और स्तर की विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग का डायलॉग खुला है और डेटासेट के नाम के दाईं ओर जुड़ा है.

• स्तर की सेटिंग वाला डायलॉग अभी के लिए बंद करें - हम यहां बाद में वापस आएंगे.
• नियंत्रणों को समझने के लिए, मैप को पैन और ज़ूम करें.
• अपनी पसंद की किसी भी जगह पर जितना हो सके ज़ूम आउट करें और डेटासेट का ज़्यादा से ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन देखें. इस उदाहरण में हम MODIS का जो डेटा इस्तेमाल कर रहे हैं उसका रिज़ॉल्यूशन औसत है (एक तरफ़ हर पिक्सल 500 मीटर है; ध्यान दें कि MODIS डेटा साइनुसोइडल प्रोजेक्शन इस्तेमाल करता है. इससे जियोग्राफ़िक कैनवस पर दिखाने से. पैरेललोग्राम के आकार वाले पिक्सल बनते हैं).
• पसंद की जगह के बीच में व्यू का फ़्रेम इलाके के स्केल पर सेट करें. ऐसी जगह चुनने की कोशिश करें जिसमें अलग-अलग तरह की ज़मीन हो. ध्यान दें कि इस ट्यूटोरियल में अमेरिका के उदाहरण दिखाए जाएंगे.

स्तर किसको दिखाई दे

• डेटा स्तर के नाम के दाईं ओर बने 'किसको दिखाई दे' बटन (आंख वाला आइकॉन) पर क्लिक करके, डेटा स्तर के दिखाई देने की सेटिंग को टॉगल करके बंद करें. आपको Google Maps का इलाके वाला व्यू दिखेगा.
• डेटा स्तर को फिर से मैप पर दिखाने के लिए 'किसको दिखाई दे' बटन (आंख वाला आइकॉन) पर फिर से क्लिक करें.

ध्यान दें कि कुछ डेटासेट खास ज़ूम लेवल पर ही दिखाए जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, अगर आप ज़ूम आउट करते हुए ग्लोबल व्यू पर आ गए हैं और Landsat 8 डेटासेट देख रहे हैं, तो वह मैप पर नहीं दिखेगा. चिंता न करें, यह खराब नहीं हुआ है! मैप के सबसे ऊपर पीला बार दिखेगा जिसमें आपसे डेटा देखने के लिए ज़ूम इन करने के लिए कहा जाएगा. साथ ही, ध्यान रखें कि कुछ डेटासेट में क्वालिटी मास्किंग और गायब आंकड़ों की वजह से डेटा गायब होता है. इस डेटा को दिखाने वाले पिक्सल 100% पारदर्शिता पर सेट होते हैं जिससे Google Maps का बेस स्तर दिखता है.

डेटा स्तर की तारीख नियंत्रित करना

आम तौर पर, एक और स्तर समय के साथ सबसे नई चीज़ें दिखाता है. आप स्तर की विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग वाले डायलॉग से दिखाई गई तारीख (तारीखें) बदल सकते हैं.

• नीचे दिखाए मुताबिक, स्तर की सेटिंग लाने के लिए, डेटा सूची में स्तर के नाम MCD43A4 पर क्लिक करें.
• समय के स्लाइडर को खींचकर या डेटा सेल पर क्लिक करके डेटा दिखाने की तारीख बदलें. ध्यान दें कि इन कार्रवाइयों से मैप अपने-आप अपडेट हो जाएगा.
• समय में पीछे जाने या खास समयसीमा चुनने के लिए, समय के स्लाइडर के नीचे, 'तारीख पर जाएं' लिंक पर क्लिक करें और तारीख चुनने के लिए कैलेंडर का इंटरफ़ेस इस्तेमाल करें. मैप में ज़्यादा बदलाव देखने के लिए कोई और समय चुनें.

• आप जिस समयसीमा को इस्तेमाल करना चाहते हैं उसे चुनने के बाद, स्तर की सेटिंग सेव करने के लिए 'सेव करें' बटन पर क्लिक करें. अगर आप पिछली सेटिंग पर वापस जाना चाहते हैं, तो इसके बजाय 'रद्द करें' बटन पर क्लिक करें. अगर आप सेव किए बिना स्तर की सेटिंग बंद कर देते हैं, तो स्तर दिखाने की सेटिंग पिछली स्थिति में लौट जाएंगी.

एक से ज़्यादा स्तर जोड़ना

आप अतिरिक्त डेटासेट जोड़कर अपने मैप पर एक बार में कई डेटा स्तरों को देख सकते हैं. अतिरिक्त डेटासेट जोड़ने के लिए, डेटा कैटलॉग पर वापस जाएं और दूसरा डेटासेट चुनें. आप इन तरीकों में से किसी से भी डेटा कैटलॉग ऐक्सेस कर सकते हैं:

1. सबसे ऊपर दाईं ओर बटन बार में, 'डेटा कैटलॉग' बटन पर क्लिक करें.
2. अपने डेटा स्तरों की सूची के सबसे ऊपर दाईं ओर “+” बटन पर क्लिक करें.
3. अपने डेटा स्तरों की सूची के सबसे नीचे 'डेटा जोड़ें' लिंक पर क्लिक करें.

खोज बार का इस्तेमाल आसान लगता है, लेकिन ऐसा न करें क्योंकि यह कई नतीजे दिखाएगा जो EE एक्सप्लोरर (सिर्फ़ Earth Engine से ऐक्सेस किया जा सकता है) के साथ काम नहीं करते. जिन डेटासेट या तो डेटा नाम के बाद “फ़ाइल फ़ोल्डर में खोलें” है या जानकारी वाले पेज में 'फ़ाइल फ़ोल्डर में खोलें' बटन है, तो अपने फ़ाइल फ़ोल्डर की डेटा सूची में इसे अतिरिक्त स्तर के तौर पर जोड़ने के लिए, लिंक पर क्लिक करें. डेटा की सूची और मैप में, नए डेटा स्तर आपके मौजूदा डेटा स्तरों के ऊपर दिखेंगे. स्तरों का क्रम बदलने के लिए नीचे देखें.

डुप्लीकेट डेटासेट

आप अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में एक ही डेटासेट को दो अलग स्तरों के रूप में दो बार जोड़ सकते हैं. ऐसा करने की एक वजह यह हो सकती है कि आप एक डेटासेट में समय के साथ हुए बदलावों को देखने के लिए उसके दो अलग समय स्लाइस देखना चाहते हैं. इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए, नीचे दिया गया 'विज़ुअलाइज़िंग में समय के साथ बदलाव' सेक्शन देखें.

स्तरों का क्रम बदलना

जब आपके मैप पर एक से ज़्यादा डेटासेट दिख रहे हों, तो डेटा सूची के सबसे ऊपर दिख रहा डेटासेट, उसके नीचे दिए गए डेटासेट के ऊपर लाया जाएगा. क्रम बदलने के लिए डेटा सूची में डेटासेट के नाम के बाईं ओर मिलने वाले स्तर के हैंडल पर बायां क्लिक करें + उसे दबाकर रखें + उसे खींचकर छोड़ें. ध्यान रखें कि उदाहरण के लिए नीचे दी गई इमेज में, SRTM Digital Elevation Data Version 4 डेटासेट जोड़ा गया है. नया स्तर जोड़ने की कोशिश करें और स्तरों का क्रम बदलकर वे किसे दिखाई दे रही हैं, यह बदलें. साथ ही, 'किसको दिखाई दे' आइकॉन से दिखने की सेटिंग बदलें.

स्तर हटाना

• परत की सेटिंग वाला डायलॉग लाने के लिए, डेटा सूची में डेटा स्तर के नाम पर क्लिक करें.
• ट्रैश बटन पर क्लिक करने से, स्तर आपकी डेटा सूची और मैप से हट जाएगा.

अब जब आपको बुनियादी बातें पता हैं, उन शानदार बातों के बारे में जानते हैं जो आप EE एक्सप्लोरर के फ़ाइल फ़ोल्डर में कर सकते हैं. नीचे दिए गए सेक्शन में, हम स्तर के विज़ुअलाइज़ेशन पैरामीटर नियंत्रित करने और समय के साथ बदलाव देखने के बारे में बात करेंगे.

विज़ुअलाइज़ेशन पैरामीटर सेट करना

स्तर की सेटिंग वाले डायलॉग में, आपको विज़ुअलाइज़ेशन पैरामीटर का ड्रॉपडाउन दिखेगा. हर डेटासेट का अलग डिफ़ॉल्ट मान होता है, लेकिन आप डेटासेट विज़ुअलाइज़ करने के अपने तरीके को बदलकर उनमें बदलाव कर सकते हैं.

• पक्का करें कि MCD43A4 स्तर की सेटिंग का डायसॉग खुला है.
• अगर विज़ुअलाइज़ेशन के पैरामीटर बड़े नहीं किए गए हैं, तो सेक्शन के शीर्षक पर क्लिक करके ऐसा करें.

डेटा बैंड दिखाना

डेटा को एक बैंड वाले ग्रेस्केल, एक बैंड वाले नकली रंग, और तीन बैंड वाले आरजीबी के तौर पर देखा जा सकता है.

• एक बैंड वाला डिसप्ले, ऊंचाई जैसा कंटिन्यूअस वैरिएबल, NDVI जैसे पेड़-पौधों के इंडेक्स या बारिश देखने के लिए उपयोगी है.
• तीन बैंड वाला डिसप्ले ऐसा इमेज डेटा देखने के लिए उपयोगी होता है जिसमें चुने गए सभी तीन बैंड के लिए लाल (आर), हरा (जी), और नीला (बी) रंग तय किया जाता है. डिसप्ले के आखिरी रंग में आरजीबी स्पेस के नतीजों में बैंड का मेल. असली और नकली रंग का विज़ुअलाइज़ेशन इस तरीके से मिलता है.

एक बैंड वाला ग्रेस्केल

कुछ डेटा में सिर्फ़ एक बैंड होता है और डिफ़ॉल्ट रूप से एक बैंड वाला डिसप्ले होता है. एक से ज़्यादा बैंड वाले डेटा में डिफ़ॉल्ट रूप से तीन बैंड वाला डिसप्ले होता है, लेकिन आप चुन सकते हैं कि ग्रेस्केल के रूप में सिर्फ़ एक बैंड दिखे. ध्यान दें कि आप एक बैंड वाले डेटा को तीन बैंड वाले आरजीबी डिसप्ले के रूप में भी दिखा सकते हैं, लेकिन मैप के दिखने के तरीके में बदलाव नहीं होगा. एक बैंड विज़ुअलाइज़ करना दिखाने के लिए, ऊंचाई के स्तर के साथ कोशिश करते हैं. फिर एक से ज़्यादा बैंड वाले MCD43A4 Nadir रेफ़्लेक्टेंस डेटा का एक बैंड देखने की कोशिश करते हैं.

• डेटा कैटलॉग ऐक्सेस करने के पहले बताए गए तरीकों में से एक इस्तेमाल करें और SRTM डिजिटल एलीवेशन डेटा वर्शन 4 डेटासेट खोजें और इसे अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में जोड़ें. यह डेटा आपकी डेटा सूची और मैप के सबसे ऊपर दिखेगा. आपको समुद्र के स्तर से ऊंचाई, रंग ग्रेडिएंट के रूप में काले (कम ऊंचाई) से सफ़ेद (ज़्यादा ऊंचाई) तक दिखता है.
• अगर स्तर की सेटिंग नहीं खुली हैं, तो उन्हें खोलें. ध्यान दें कि 1 बैंड (ग्रेस्केल) वाला रेडियो बटन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होता है. यह बताता है कि इस डेटासेट के लिए सिर्फ़ एक बैंड है - पुष्टि करने के लिए बैंड चुनने वाले ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें.

• स्तर की सेटिंग वाला डायलॉग बंद करें और MCD43A4 Nadir रेफ़्लेक्टेंस डेटा को डेटा सूची में सबसे ऊपर ले जाएं या मैप पर दिखाने के लिए स्तर दिखने की सेटिंग बदलें.
• स्तर की सेटिंग देखने के लिए इसके नाम पर क्लिक करें. ध्यान दें कि डेटासेट को डिफ़ॉल्ट रूप से तीन बैंड वाले आरजीबी में दिखाया जाता है. यह बताता है कि यह एक से ज़्यादा बैंड वाला रास्टर है. हालांकि, आप एक बैंड (ग्रेस्केल) वाला रेडियो टॉगल चालू करके, ग्रेस्केल के रूप में एक बैंड देख सकते हैं.
• एक बैंड (ग्रेस्केल) वाला रेडियो टॉगल चालू करें.
• बैंड चुनने के ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें और ग्रेस्केल के रूप में दिखाने के लिए कोई और बैंड चुनें.
• नया बैंड चुनने के बाद 'सेव करें' पर क्लिक करें और आपको मैप के डिसप्ले में रंग से ग्रेस्केल में बदलाव दिखेगा. आपके चुने गए बैंड को काले (कम रेफ़्लेक्टेंस) से सफ़ेद (ज़्यादा रेफ़्लेक्टेंस) के रंग ग्रेडिएंट में दिखाया जा रहा है.

ध्यान दें कि आप 'लागू करें' बटन पर क्लिक करके बदलावों की झलक देख सकते हैं. इससे मैप पर आपके किए गए बदलाव दिखेंगे जबकि बदलावों के लिए तैयार, स्तर की सेटिंग का डायलॉग खुला रहेगा.

तीन बैंड वाला असली रंग

तीन बैंड वाले डिसप्ले को समझने के लिए फिर से MCD43A4 डेटा के साथ काम करते हैं और कई तरह के बैंड के लिए तय किए गए रंग बदलते हैं.

• पक्का करें कि सूची में MCD43A4 स्तर पहला डेटासेट है और दिख रहा है.
• स्तर की सेटिंग देखने के लिए इसके नाम पर क्लिक करें और पक्का करें कि तीन बैंड (आरजीबी) वाला रेडियो टॉगल चालू है.
• लाल, हरे, और नीले के लिए बैंड चुनने के ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें और देखें कि हर रंग में बैंड का नाम हो.

• पक्का करें कि Nadir रेफ़्लेक्टेस बैंड 1, 4, और 3 के लिए क्रमश: लाल, हरा, और नीला रंग तय करें, और फिर 'सेव करें' बटन पर क्लिक करें. मैप डिसप्ले में ज़मीन इस तरह दिखनी चाहिए जैसे दुनिया में दिखती है.

अगर आप इस स्तर के लिए डेटा की जानकारी वाले पेज पर जाते हैं, तो आपको दिखेगा कि ये तीन बैंड खास वेवलैंथ की सीमा में रेफ़्लेक्टेंस से जुड़े हैं. इस मामले में, बैंड 1 विद्युतचुंबकीय स्पैक्ट्रम के नीले हिस्से में, 4 हरी सीमा में, और 3 लाल सीमा में रेफ़्लेक्टेंस इंटेसिटी दिखाता है. लाल, हरे, और नीले रेफ़्लेक्टेंस बैंड को लाल, हरे, और नीले डिसप्ले रंग से जोड़ने पर, असली रंगों वाली ऐसी इमेज बनेगी जो हमें प्लेन से लैंडस्केप देखने पर दिखती है.

तीन बैंड के नकली रंग

प्राकृतिक रंग अच्छे हैं, क्योंकि वे आसानी से पहचाने जा सकते हैं. हालांकि, आरजीबी रंगों के लिए ऐसे रेफ़्लेक्टेंस बैंड तय करना जो हम आम तौर पर नहीं देख पाते, लैंडस्केप को "देखने" का नज़रिया बदल देता है. डेटा को इस तरह दिखाने को नकली रंगों का मेल कहते हैं. इसमें आम तौर पर, विद्युतचुंबकीय स्पेक्ट्रम की दिखाई देने लायक, नीयर-इंफ़्रारेड (एनआईआर), और शॉर्टवेव (एसडब्ल्यूआईआर) सीमाओं को दिखाया जाता है. नकली रंग दिखाने से इंटर- और इंट्रा-लैंडस्केप फ़ीचर टाइप कंट्रास्ट को मुख्य रूप से दिखाया जा सकता है. इससे इमेज के कई हिस्से बेहतर तरीके से दिखते हैं. इसे दिखाने के लिए, "मानक" नकली रंगों के मेल को विज़ुअलाइज़ करते हैं जहां एनआईआर, लाल, और हरे रेफ़्लेक्टेंस बार क्रमश: लाल, हरा, और नीला रंग दिखाते हैं.

• डेटा स्तर MCD43A4 की सेटिंग का डायलॉग खोलें.
• पक्का करें कि तीन बैंड (आरजीबी) का रेडियो टॉगल चालू है.
• लाल, हरे, और नीले बैंड चुनने वाले ड्रॉपडाउन को क्रमश: Nadir रेफ़्लेक्टेंस बैंड 2, 1, और 4 पर सेट करें.
• मैप पर स्तर दिखाने में बदलाव को लागू करने के लिए, 'सेव करें' बटन पर क्लिक करें और स्तर की सेटिंग बंद करें. आपको पेड़-पौधों का रंग हरे से लाल होता दिखेगा.

कंट्रास्ट, चमक, और अपारदर्शिता

डेटा की सीमा

किसी इमेज का कंट्रास्ट और उसकी चमक, सीमा (कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा) और गामा पैरामीटर से नियंत्रित की जा सकती है. डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ज़रूरी है कि दिखाए गए हर बैंड के लिए, दिए गए मान की सीमा 0 से 255 के बीच हो. आप सीमा के पैरामीटर की मदद से दिखाने के लिए मान की सीमा नियंत्रित कर सकते हैं. तय किया गया कम से कम मान 0 हो जाएगा और ज़्यादा से ज़्यादा मान 255 हो जाएगा. इनके बीच के सभी मान लीनियर तरीके से स्केल किए जाते हैं. कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा मान की सीमा के बाहर का डेटा 0 या 255 पर सेट कर दिया जाता है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह दी गई सीमा से कम है या ज़्यादा. चलिए, पेड़-पौधों वाले इलाकों में और कंट्रास्ट जोड़ते हैं, ताकि उस इलाके को अलग से दिखाया जा सके.

• पिछले सेक्शन में “मानक” नकली रंग के डिसप्ले इस्तेमाल करके, पूर्वी अमेरिका पर जाएं.
• स्तर की सेटिंंग खोलें और सीमा के पैरामीटर को कम से कम 2000 और ज़्यादा से ज़्यादा 5500 पर सेट करें.
• 'सेव करें' बटन पर क्लिक करके नई सेटिंग लागू करें.

अब आपको ज़्यादा कंट्रास्ट दिखेगा - लाल रंग वाले हिस्से कम गहरे दिखेंगे. हमने दिखने वाले डेटा की सीमा कम कर दी है और लाल में ज़्यादा रेफ़्लेक्टेंस और नीयर-इंफ़्रारेटेड में कम रेफ़्लेक्टेंस का अंतर बढ़ा दिया.

गामा

गामा किसी मान और उसे दिखाने के लिए इस्तेमाल की गई चमक के बीच संबंध दिखाता है. इसका मतलब है कि गामा बढ़ाने से, विज़ुअलाइज़ेशन की सीमा के बीच मान ज़्यादा गहरे दिखते हैं. यह इमेज की चमक और कंट्रास्ट बढ़ाता है.

• ऊपर तय की गई डेटा की सीमा इस्तेमाल करके, स्तर की सेटिंग खोलें और गामा को 0.75 जैसे कम मान पर सेट करें.
• बदलाव लागू करने पर आपको दिखेगा कि कंट्रास्ट और बढ़ गया है.

अपारदर्शिता

अपारदर्शिता का मतलब है, पारदर्शिता की कमी. यह 0 से 1 के स्केल पर होती है जहां 0 पारदर्शी है और 1 अपारदर्शी. यह सबसे ऊपरी डेटा स्तर के दिखाई देने की सेटिंग नियंत्रित करने में मदद कर सकता है. यह नीचे के स्तरों की जानकारी दिखाने में भी मदद करता है. नीचे दिए गए उदाहरण में, अपारदर्शिता को 0.6 पर सेट किया गया है जो Google Maps पर इलाके वाले निचले स्तर को ज़रा सा दिखाता है. इस डेटा व्यू में यह पता लगाया जा सकता है कि किन राज्यों में इमेज के लिए दी गई समयावधि (इस मामले में, 23 मई) के लिए सबसे ज़्यादा पेड़-पौधों वाले नतीजे हैं.

ध्यान दें कि डेटा की सीमा, गामा, और अपारदर्शिता की सेटिंग, तीन बैंड वाले और एक बैंड वाले, दोनों डिसप्ले पर लागू होती है.

पैलेट

आप पैलेट की मदद से, डेटासेट में, एक बैंड (ग्रेस्केल) के मानों की सीमा के लिए रंग तय कर सकते हैं. पैलेट, रंगों के हेक्साडेसीमल मानों की सूची होती है. यह डेटासेट के कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा मान के रंगों के मान के सेट देता है. साथ ही, इनके बीच के सभी मानों को रंग ग्रेडिएंट के लीनियर इंटरपोलेशन से मैप किया जाता है. उदाहरण के लिए, SRTM डिजिटल एलीवेशन मोड को डिफ़ॉल्ट रूप से सलेटी रंग के शेड में दिखाया जाता है, लेकिन हम इसे हरे रंग के शेड में भी दिखा सकते हैं. यहां सबसे कम ऊंचाई के पिक्सल काले रंग में और सबसे ज़्यादा ऊंचाई के पिक्सल हरे रंग में दिखते हैं (“सबसे कम” और “सबसे ज़्यादा” को सीमा के पैरामीटर से दिखाया जाता है).

• पक्का करें कि आपकी डेटा सूची में SRTM डेटासेट हो और सबसे ऊपर हो.
• स्तर की सेटिंग खोलें और पैलेट रेडियो टॉगल चालू करें.
• चुनने के लिए [+] बटन या एडिटर आइकॉन (पेंसिल) इस्तेमाल करें या चुने गए बैंड (000000, 32cd32) के लिए, सबसे कम और सबसे ज़्यादा मान दिखाने के लिए काला और हरा रंग डालें.
• 'लागू करें' बटन पर क्लिक करें और फिर सीमा के सबसे कम और सबसे ज़्यादा मान तय करें. ऐसा तब तक करें जब तक आपकी पसंद के इलाके का रंग आपके मुताबिक हो जाए.

पैलेट में दूसरे रंग जोड़े जा सकते हैं. इस पैलेट की मदद से SRTM एलीवेशन को विज़ुअलाइज़ करने की कोशिश करें:

000004, 2c105c, 711f81, b63679, ee605e, fdae78, fcfdbf, fdffe5

• पैलेट एडिटर (पेंसिल आइकॉन) में पैलेट के रंगों की सूची कॉपी करके चिपकाएं.
• बदलाव लागू करें और फिर सीमा के सबसे कम और सबसे ज़्यादा मान तय करें. ऐसा तब तक करें, जब तक आपकी पसंद के इलाके का रंग आपके मुताबिक न हो जाए.

समय के साथ विज़ुअलाइज़ करना

EE एक्सप्लोरर में की जाने वाली सबसे मज़ेदार चीज़ों में से एक है, समय के साथ बदलाव विज़ुअलाइज़ करना. ऐसा करने के लिए, आपको अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में दो अलग-अलग स्तरों के रूप में एक ही डेटासेट जोड़ना होगा, लेकिन उन्हें अलग-अलग समय स्लाइस दिखाने के लिए सेट करें. नीचे दिए गए उदाहरण में आपको लास वेगस, नेवाडा में शहर का इलाका देखने का तरीका बताया गया है.

• अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में जाकर, खोज बार में “लास वेगस, नेवाडा” खोजें और इन पर ज़ूम इन करें.
• अपनी डेटा सूची से सभी स्तर हटाएं (या बंद करें).
• अपने फ़ाइल फ़ोल्डर में Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 32-Day TOA रेफ़्लेक्टेंस कंपोज़िट डेटासेट जोड़ें.
• इसे दूसरे एक जैसे स्तर के रूप में फिर से जोड़ें.
• स्तर की सेटिंग इस्तेमाल करके, सबसे ऊपर वाले को 13 अगस्त, 2011 - 14 सितंबर, 2011 तक सेट करें, और सबसे नीचे वाले को 13 अगस्त, 1986 - 14 सितंबर, 1986 तक सेट करें.
• सबसे ऊपर के स्तर के दिखने की सेटिंग टॉगल करें और आपको 26 साल की अवधि में शहर का विकास दिखेगा.

जैसा कि आप देख सकते हैं, ऊपर दी गई दोनों इमेज देखते समय, 2011 में 1986 से कहीं ज़्यादा शहरी इलाका है. ध्यान दें कि इस उदाहरण में मैंने Landsat 5 bands 5, 4, 2 को क्रमश: लाल, हरे, नीले नकली रंग दिखाने के लिए डिसप्ले सेट किया . यह उदाहरण पेड़-पौधों वाले और बंजर इलाकों के बीच कंट्रास्ट बढ़ाने के लिए बढ़ाता है.

नीचे दिया गया ग्राफ़िक, दिनों के बीच तुलना करने का एक उदाहरण है. यहां, EE एक्सप्लोरर की दो स्क्रीन क्लिप को एक साथ मिलाया गया. साथ ही, Landsat से रिकॉर्ड किए गए इलाके में बदलाव की जानकारी देने के लिए एनोट किया गया है. यह उदाहरण 1984 से 2011 तक, एल्कफ़ोर्ड, ब्रिटिश कोलंबिया, कनाडा के आस-पास, पिट कोयले की खुली खान वाला और जंगल काटकर साफ़ किया गया इलाका दिखाया गया है.

ध्यान रखने लायक बातें

नीचे EE एक्सप्लोरर और डेटासेट की ऐसी चीज़ों और सुविधाओं की सूची है जिनके बारे में आपको पता होना चाहिए.

• Landsat इमेजरी को दुनिया भर में नहीं देखी जा सकती; आपको कुछ लेवल तक ज़ूम इन करना होगा. अगर मैप पर इमेज नहीं दिख रही है, तो पेज के सबसे ऊपर पीले बार को देखें जो बताएगा कि आपको ज़ूम इन करने की ज़रूरत है.
• हर डेटासेट ऐसी सैटेलाइट से आता है जो एक तय समयावधि के लिए काम करता है (था). उदाहरण के लिए, Landsat 5 ने नंवबर 2011 में डेटा भेजना बंद कर दिया; Landsat 8 ने June 2013 में डेटा भेजना चालू किया.
• अलग-अलग सैटेलाइट, अलग-अलग फ़्रीक्वेंसी से धरती पर एक जगह आती हैं. MODIS इमेजरी रोज़ करीब-करीब पूरी दुनिया का चक्कर लगाता है. Landsat 16 दिन में एक बार एक जगह पर आता है. साथ ही, धरती की कुछ ऐसी जगहें हैं जिनका डेटा कुछ सैटेलाइट पर नहीं आता. उदाहरण के लिए, Landsat 5 में मालिकाना हक की समस्याओं और डेटा रखने की सीमाओं की वजह से कई जगहों का डेटा नहीं है.
• गायब डेटा पारदर्शी रूप से रेंडर किया जाता है - आप Google Maps के बेस स्तर के आप-पार देख सकते हैं.
• कुछ जगहों पर हर समय बादल होते हैं और इसलिए साफ़ इमेजरी नहीं होती. कुछ डेटासेट में इन इलाकों को गायब डेटा के तौर पर दिखाया जाता है.
• Landsat 7 के इमेजरी सिस्टम के कुछ हिस्से में 31 मई, 2003 को गड़बड़ी हुई. इस वजह से, उसके बाद Landsat 7 की हर इमेज में काफ़ी डेटा गायब था, जैसा कि नीचे इमेज में दिखाया गया है. इसे 32 दिन के कंपोज़िट डेटा से नज़रअंदाज़ किया जा सकता है. इसमें समय के साथ ली गई कई इमेज होती हैं, इसलिए वे जगहें भर जाती हैं जहां डेटा नहीं है.

आगे क्या है?

Google Earth Engine में ज़्यादा बेहतर सुविधाएं मिलती हैं, जैसे कि लैंड कवर (ज़मीन का जो हिस्सा दिखाया जा रहा है वहां क्या है, पानी, बंजर ज़मीन, जंगल, घास वगैरह) की जानकारी, डेटासेट डाउनलोड करने की सुविधा, और डेटा का विश्लेषण करने के लिए अपने एल्गोरिदम बनाने की सुविधा. Earth Engine की ये बेहतरीन सुविधाएं इस्तेमाल करने के लिए, earthengine.google.com/signup पर साइन अप करें.

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